Hyto Energy-ine rešenja za mikromreže vođena veštačkom inteligencijom optimizuju distribuciju energije između obnovljivih izvora, skladištenja vodonika i krajnjih potrošača. Modeli mašinskog učenja predviđaju obrasce potražnje za energijom i vremenske uslove kako bi efikasno rasporedili električnu energiju između elektrolizera, gorivnih ćelija i interakcije sa mrežom. Na primer, sistem HPS Picea koristi veštačku inteligenciju za prioritetnu proizvodnju vodonika tokom vršnih sunčanih sati, istovremeno obezbeđujući dovoljnu količinu skladištene energije za grejanje tokom zime. Veštačka inteligencija takođe balansira protok energije u decentralizovanim mrežama, smanjujući zavisnost od rezervnih izvora na fosilna goriva. Hyto-ove inteligentne kontrole dinamički prilagođavaju radne tačke elektrolizera i gorivnih ćelija, poboljšavajući otpornost sistema i smanjujući operativne troškove. Za projekte optimizacije mikromreža, obratite nam se radi prilagođenog rešenja vođenog veštačkom inteligencijom.
Наш професионални продајни тим чека разговор са вама.