Hyto Energy koristi AI prediktivnu održavanje radi poboljšanja pouzdanosti elektrolizera, gorivnih ćelija i sistema za skladištenje. Modeli mašinskog učenja analiziraju istorijske podatke o performansama i ulaze senzora u realnom vremenu kako bi predvideli kvarove komponenti. Na primer, AI može predvideti degradaciju membrane u PEM elektrolizerima ili opadanje katalizatora u gorivnim ćelijama, pokrećući upozorenja za održavanje pre nego što dođe do ozbiljnih kvarova. Ovaj proaktivni pristup smanjuje vreme nedostupnosti i produžuje vek trajanja opreme. Rešenja za prediktivno održavanje kompanije Hyto posebno su vredna u udaljenim/vanmrežnim sistemima, gde je pravovremena intervencija izazovna. Za programe održavanja upravljane AI-om prilagođene vašoj hidrogen infrastrukturi, kontaktirajte naš servisni odeljak.
Наш професионални продајни тим чека разговор са вама.