हाइटो एनर्जी इलेक्ट्रोलाइज़र्स, ईंधन सेलों और भंडारण प्रणालियों की विश्वसनीयता में सुधार के लिए एआई पूर्वानुमानित रखरखाव का उपयोग करता है। मशीन लर्निंग मॉडल घटक विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक प्रदर्शन डेटा और वास्तविक समय के सेंसर इनपुट का विश्लेषण करते हैं। उदाहरण के लिए, एआई पीईएम इलेक्ट्रोलाइज़र्स में मेम्ब्रेन क्षरण या ईंधन सेलों में उत्प्रेरक क्षय की भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे महत्वपूर्ण विफलताओं से पहले रखरखाव अलर्ट ट्रिगर होते हैं। यह प्रागतिक दृष्टिकोण बंद होने के समय को कम करता है और उपकरणों के जीवनकाल को बढ़ाता है। हाइटो के पूर्वानुमानित रखरखाव समाधान दूरस्थ/ऑफ-ग्रिड प्रणालियों में विशेष रूप से मूल्यवान हैं, जहां समय पर हस्तक्षेप करना मुश्किल होता है। अपने हाइड्रोजन बुनियादी ढांचे के लिए एआई-संचालित रखरखाव कार्यक्रमों के लिए, हमारे सेवा विभाग से संपर्क करें।