A Hyto Energy utiliza manutenção preditiva com IA para melhorar a confiabilidade de eletróliseurs, células de combustível e sistemas de armazenamento. Modelos de aprendizado de máquina analisam dados históricos de desempenho e entradas de sensores em tempo real para prever falhas em componentes. Por exemplo, a IA pode prever a degradação da membrana em eletróliseurs PEM ou a degradação do catalisador em células de combustível, acionando alertas de manutenção antes que falhas críticas ocorram. Essa abordagem proativa reduz o tempo de inatividade e prolonga a vida útil dos equipamentos. As soluções de manutenção preditiva da Hyto são especialmente valiosas em sistemas remotos/isolados, onde intervenções oportunas são desafiadoras. Para programas de manutenção orientados por IA adaptados à sua infraestrutura de hidrogênio, entre em contato com o nosso departamento de serviços.