As soluções de microrede baseadas em IA da Hyto Energy otimizam a distribuição de energia em diferentes fontes renováveis, armazenamento de hidrogênio e cargas finais. Modelos de aprendizado de máquina prevêem padrões de demanda energética e condições climáticas para alocar eficientemente energia entre eletrólise, células de combustível e interação com a rede elétrica. Por exemplo, o sistema HPS Picea utiliza inteligência artificial para priorizar a produção de hidrogênio durante as horas de pico solar, garantindo ao mesmo tempo energia armazenada suficiente para aquecimento no inverno. A IA também equilibra o fluxo de energia em redes descentralizadas, minimizando a dependência de fontes de backup movidas a combustíveis fósseis. Os controles inteligentes da Hyto ajustam dinamicamente os pontos de operação de eletrólise e células de combustível, aumentando a resiliência do sistema e reduzindo custos operacionais. Para projetos de otimização de microredes, entre em contato conosco e solicite uma solução personalizada baseada em IA.