Hyto Energy's AI-drevne mikronetløsninger optimerer energidistributionen over vedvarende energiproduktion, brintlager og slutbrugerbelastninger. Maskinlæringsmodeller forudsiger energiefterspørgselsmønstre og vejrforhold for at allokere strøm effektivt mellem elektrolyseanlæg, brændselsceller og netinteraktion. For eksempel bruger HPS Picea-systemet AI til at prioritere brintproduktion i perioder med maksimal solproduktion, samtidig med at der sikres tilstrækkelig lagret energi til vinteropvarmning. AI balancerer også strømstrømmen i decentrale net, så afhængigheden af fossile brændstoffer som reserve minimeres. Hyto's intelligente kontrolsystemer justerer dynamisk setpunkter for elektrolyseanlæg og brændselsceller, hvilket forbedrer systemets robusthed og reducerer driftsomkostninger. Kontakt os for at høre mere om en skræddersyet AI-drevet løsning til optimering af mikronet.