AI решенията на Hyto Energy за микросетки оптимизират разпределението на енергия при генерация от възобновяеми източници, съхранение на водород и крайни потребители. Модели за машинно самообучение предвиждат моделите на търсене на енергия и метеорологичните условия, за да разпределят ефективно електрозахранването между електролизьори, горивни клетки и взаимодействие с мрежата. Например, системата HPS Picea използва изкуствен интелект, за да се насочи производството на водород в часовете с висока соларна генерация, като същевременно се осигури достатъчно съхранена енергия за отопление през зимните месеци. Изкуственият интелект също балансира потока на електроенергия в децентрализираните мрежи, като минимизира зависимостта от резервни източници на изкопаеми горива. Интелигентният контрол на Hyto динамично регулира параметрите на електролизьорите и горивните клетки, което увеличава устойчивостта на системата и намалява оперативните разходи. За проекти за оптимизация на микросетки, свържете се с нас, за да разработим персонализирано решение, базирано на изкуствен интелект.