Hyto Energy използва напреднали алгоритми на изкуствен интелект (ИИ) за предиктивно откриване на неизправности в алкални и PEM електролизьори. Модели на машинното обучение анализират данни от сензори (напрежение, температура, скорост на поток) с цел идентифициране на аномалии, които са показател за деградация на мембраната, корозия на електродите или дисбаланс на електролита. Например, диагностични инструменти, базирани на ИИ, могат да открият ранни признаци на умора на PEM мембраната или изтичане на алкална клетка, което позволява превантивно поддръжане и намаляване на простоите. Инженерният екип на компанията сътрудничи с партньори при внедряването на адаптивни методи за задаване на прагови стойности и откриване на аномалии, за да се осигури висока надеждност в системи за производство на водород в големи мащаби. За подробни технически спецификации или интегриране на диагностични системи, свържете се с нашите технически експерти.