Hyto Energy ນຳໃຊ້ອະລະກິດທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດເພື່ອຄົ້ນຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນອຸປະກອນກັ້ນດູດນ້ຳປະເພດ alkaline ແລະ PEM. ລະບົບຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ (Machine learning) ວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ (ຄວາມດັນໄຟຟ້າ, ອຸນຫະພູມ, ອັດຕາການໄຫຼ) ເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ຜິດປົກກະຕິທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການເສື່ອມຂອງແຜ່ນກັ້ນ, ການກັດກ່ອນຂອງຂັ້ວໄຟຟ້າ, ຫຼື ຄວາມບໍ່ດຸ່ນດ່ຽງຂອງສານກະຈາຍໄຟຟ້າ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ລະບົບວິນິດໄສທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຄົ້ນພົບສັນຍານເບື້ອງຕົ້ນຂອງແຜ່ນກັ້ນ PEM ທີ່ເສື່ອມ ຫຼື ການຮົ່ວໄຫຼຂອງເຊວກັ້ນດູດນ້ຳປະເພດ alkaline, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສາມາດດຳເນີນການບຳລຸງຮັກສາໄດ້ກ່ອນລ່ວງໜ້າ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຊົາການດຳເນີນງານ. ທີມງານວິສະວະກອນຂອງບໍລິສັດຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານເພື່ອປະຕິບັດເຕັກນິກກຳນົດຂອບເຂດແບບປັບຕົວ ແລະ ການຄົ້ນຫາຂໍ້ຜິດປົກກະຕິ, ຮັບປະກັນໃຫ້ລະບົບການຜະລິດໄຮໂດຼເຈນຂະໜາດໃຫຍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື. ສຳລັບຂໍ້ມູນດ້ານວິຊາການລາຍລະອຽດ ຫຼື ການປະສົມປະສານລະບົບວິນິດໄສ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການຂອງພວກເຮົາ.