Hyto Energy bruker avanserte AI-algoritmer for prediktiv feilregistrering i alkaliske og PEM-elektrolyseapparater. Maskinlæringsmodeller analyserer sensordata (spenning, temperatur, strømningshastigheter) for å identifisere avvik som indikerer membrantilsløring, elektrodekorrosjon eller elektrolyttubalanser. For eksempel kan AI-drevne diagnostiske verktøy oppdage tidlige tegn på PEM-membranutmattelse eller lekkasje i alkaliske celler, og muliggjøre proaktiv vedlikehold og redusere nedetid. Selskapets ingeniørteam samarbeider med partnere om å implementere adaptiv terskeldeteksjon og teknikker for avviksgjenkjenning, og sikrer dermed robust pålitelighet i store hydrogensystemer. For detaljerte tekniske spesifikasjoner eller integrering av diagnostiske systemer, kan du kontakte våre tekniske eksperter.