Hyto Energy, alkaline ve PEM elektrolizörlerdeki arızaların önceden tespiti için gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanmaktadır. Makine öğrenimi modelleri, sensör verilerini (voltaj, sıcaklık, akış hızları) analiz ederek membran degradasyonu, elektrot korozyonu veya elektrolit dengesizliklerini gösteren anomalileri belirlemektedir. Örneğin, yapay zeka destekli teşhis araçları, PEM membran yorgunluğunun veya alkalen hücre sızıntısının erken işaretlerini tespit edebilir ve böylece proaktif bakım yapılmasına olanak tanıyıp sistem duruş sürelerini azaltmaktadır. Şirketin mühendislik ekibi, büyük ölçekli hidrojen üretim sistemlerinde sağlam güvenilirliği sağlamak amacıyla ortaklarıyla birlikte adaptif eşik değerleri ve anomali tespiti tekniklerinin uygulanmasını sağlamaktadır. Detaylı teknik özellikler veya teşhis sistemi entegrasyonu için teknik uzmanlarımızla iletişime geçiniz.