Hyto Energy использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для прогнозирования неисправностей в щелочных и PEM-электролизерах. Модели машинного обучения анализируют данные датчиков (напряжение, температура, расход) для выявления аномалий, свидетельствующих об износе мембран, коррозии электродов или дисбалансе электролита. Например, инструменты диагностики на основе искусственного интеллекта могут обнаруживать ранние признаки усталости PEM-мембран или утечки в щелочных ячейках, что позволяет осуществлять профилактическое обслуживание и сокращать простой. Инженерная команда компании сотрудничает с партнерами, чтобы внедрять адаптивные методы порогового значения и обнаружения аномалий, обеспечивая надежность функционирования систем крупномасштабного производства водорода. Более подробную техническую информацию и информацию по интеграции диагностических систем можно получить у наших технических специалистов.