Hyto Energy интегрирует оптимизацию на основе искусственного интеллекта в свои системы возобновляемой энергетики, чтобы повысить синергию между прерывистыми источниками энергии и хранением водорода. Техническая архитектура компании делает упор на аналитику данных в реальном времени для балансировки выработки электроэнергии от солнечных/ветровых установок с производством водорода с помощью электролизеров. Например, алгоритмы искусственного интеллекта динамически регулируют работу электролизеров на основе прогнозов погоды и паттернов потребности в энергии, обеспечивая оптимальное использование возобновляемых источников. Гибридные системы Hyto, такие как установка HPS Picea, используют искусственный интеллект для приоритизации хранения водорода во время избыточной генерации возобновляемой энергии, сохраняя при этом стабильность сети. Такой подход минимизирует ограничения и максимизирует объемы производства зеленого водорода. Для индивидуальных решений на основе возобновляемых источников энергии с интеграцией искусственного интеллекта свяжитесь с нашей командой для проектирования систем и моделирования их производительности.