Hyto Energy integruje optymalizację opartą na sztucznej inteligencji w swoich systemach energii odnawialnej, aby zwiększyć synergia między przerywanymi źródłami energii a magazynowaniem wodoru. Ramy techniczne firmy kładą nacisk na analizę danych w czasie rzeczywistym, aby zbilansować wytwarzanie energii z słońca/wiatru z produkcją wodoru za pomocą elektrolizerów. Na przykład algorytmy AI dynamicznie dostosowują pracę elektrolizerów na podstawie prognoz pogodowych i wzorców zapotrzebowania na energię, zapewniając optymalne wykorzystanie źródeł odnawialnych. Hybrydowe systemy firmy, takie jak jednostka HPS Picea, wykorzystują AI do priorytetowego magazynowania wodoru w czasie nadmiaru produkcji z odnawialnych źródeł energii, jednocześnie utrzymując stabilność sieci. Takie podejście minimalizuje ograniczanie produkcji i maksymalizuje ilość wytwarzanego zielonego wodoru. Aby uzyskać spersonalizowane rozwiązania odnawialne zintegrowane z sztuczną inteligencją, skontaktuj się z naszym zespołem w celu zaprojektowania systemu i modelowania jego wydajności.