Hyto Energy integra una optimización basada en inteligencia artificial en sus sistemas de energía renovable para mejorar la sinergia entre fuentes de energía intermitentes y el almacenamiento de hidrógeno. El marco técnico de la empresa hace énfasis en el análisis de datos en tiempo real para equilibrar la generación de electricidad proveniente de la energía solar/eólica con la producción de hidrógeno mediante electrolizadores. Por ejemplo, algoritmos de inteligencia artificial ajustan dinámicamente la operación de los electrolizadores basándose en pronósticos meteorológicos y patrones de demanda energética, asegurando una utilización óptima de las fuentes renovables. Los sistemas híbridos de Hyto, como la unidad HPS Picea, utilizan inteligencia artificial para priorizar el almacenamiento de hidrógeno durante períodos de excedente en la generación renovable, manteniendo al mismo tiempo la estabilidad de la red eléctrica. Este enfoque minimiza el desecho de energía y maximiza la producción de hidrógeno verde. Para soluciones renovables personalizadas acopladas con inteligencia artificial, contacte a nuestro equipo para diseño del sistema y modelado de rendimiento.