Hyto Energy integruje AI řízenou optimalizaci do svých systémů využívajících obnovitelné zdroje energie, aby posílila synergii mezi epizodickými zdroji energie a ukládáním vodíku. Technický rámec společnosti klade důraz na analytiku dat v reálném čase, která slouží k vyrovnání výroby energie ze solárních/větrných zdrojů a výroby vodíku prostřednictvím elektrolyzérů. Například algoritmy umělé inteligence dynamicky upravují provoz elektrolyzérů na základě předpovědí počasí a vzorů energetické poptávky, čímž je zajištěno optimální využití obnovitelných vstupů. Hybridní systémy společnosti, jako je jednotka HPS Picea, využívají AI k tomu, aby při přebytku výroby obnovitelné energie upřednostnily ukládání vodíku a zároveň zajistily stabilitu sítě. Tento přístup minimalizuje omezení výroby a maximalizuje výstup zeleného vodíku. Pro šité na míru řešení obnovitelných zdrojů s využitím umělé inteligence kontaktujte naši pracovní skupinu pro návrh systémů a modelování výkonu.