Hyto Energy’s řešení mikrosítí řízená umělou inteligencí optimalizují distribuci energie mezi obnovitelné zdroje, ukládání vodíku a konečné spotřebitele. Modely strojového učení předpovídají vzorce poptávky po energii a povětrnostní podmínky, aby efektivně rozdělovaly energii mezi elektrolyzéry, palivové články a interakci s distribuční sítí. Například systém HPS Picea využívá umělou inteligenci k prioritní výrobě vodíku v době špičkového slunečního záření a zároveň zajistí dostatečnou zásobu energie pro vytápění v zimním období. Umělá inteligence také vyrovnává tok energie v decentralizovaných sítích a minimalizuje závislost na záložních fosilních palivech. Inteligentní řídicí systémy společnosti Hyto dynamicky upravují nastavení elektrolyzérů a palivových článků, čímž zvyšují odolnost systému a snižují provozní náklady. Pro projekty optimalizace mikrosítí nás kontaktujte a získejte přizpůsobené řešení využívající umělou inteligenci.