De AI-gestuurde microgrid-oplossingen van Hyto Energy optimaliseren de energieverdeling over hernieuwbare energieopwekking, waterstofsopslag en eindgebruikers. Machine learning-modellen voorspellen energiebehoefte patronen en weersomstandigheden om het stroomgebruik efficiënt te verdelen tussen elektrolyseurs, brandstofcellen en interactie met het elektriciteitsnet. Het HPS Picea-systeem gebruikt bijvoorbeeld AI om waterstofproductie te prioriteren tijdens piekmomenten van zonne-energie, terwijl voldoende opgeslagen energie beschikbaar blijft voor verwarming in de winter. AI zorgt er ook voor dat de stroomverdeling in decentrale netwerken in balans blijft, waardoor de afhankelijkheid van fossiele brandstof-backups wordt geminimaliseerd. De intelligente regelsystemen van Hyto passen dynamisch de instellingen van elektrolyseurs en brandstofcellen aan, waardoor de systeemresilientie wordt verhoogd en de operationele kosten dalen. Voor microgrid-optimalisatieprojecten kunt u contact met ons opnemen voor een op maat gemaakte AI-gestuurde oplossing.