Hyto Energy svoje mikro siete na báze umelej inteligencie optimalizuje distribúciu energie medzi obnoviteľnými zdrojmi, skladovaním vodíka a konečnými odbermi. Modely strojového učenia predpovedajú vzorce energetickej poptávky a počasie, aby efektívne alokovali energiu medzi elektrolyzéry, palivové články a interakciu so sietou. Napríklad systém HPS Picea využíva umelú inteligenciu na priorizovanie výroby vodíka počas špičkových slnečných hodín a zároveň zabezpečuje dostatočné množstvo uloženej energie na vykurovanie v zimnom období. Umelá inteligencia tiež vyrovnáva tok energie v decentralizovaných sieťach a minimalizuje závislosť na záložných fosílnych palivách. Inteligentné ovládanie Hyto dynamicky upravuje nastavenia elektrolyzérov a palivových článkov, čím zvyšuje odolnosť systému a znižuje prevádzkové náklady. Pre projekty optimalizácie mikro sietí nás kontaktujte a objednajte si prispôsobené riešenie na mieru s využitím umelej inteligencie.