Rješenja mikromreža koja koriste AI od Hyto Energy optimiziraju distribuciju energije između obnovljivih izvora, skladištenja vodika i konačnih potrošača. Modeli strojnog učenja predviđaju obrasce potražnje za energijom i vremenske uvjete kako bi učinkovito rasporedili energiju između elektrolizera, gorivnih ćelija i interakcije s mrežom. Na primjer, HPS Picea sustav koristi AI za prioritetnu proizvodnju vodika tijekom vršnih sunčanih sati, dok se istovremeno osigurava dovoljna količina pohranjene energije za grijanje tijekom zime. AI također izjednačuje tok snage u decentraliziranim mrežama, smanjujući potrebu za rezervnim izvorima energije na fosilna goriva. Pametni kontrolni sustavi od Hyto dinamički prilagođavaju radne točke elektrolizera i gorivnih ćelija, povećavajući otpornost sustava i smanjujući operativne troškove. Za projekte optimizacije mikromreža obratite nam se radi prilagođenog rješenja temeljenog na umjetnoj inteligenciji.