Hyto Energy sine AI-drevne mikronettløysingar optimaliserer energifordelinga over fornybar produksjon, hydrogenlagring og sluttbrukarlastar. Maskinlæringsmodellar føresegr energietterspurnaden og værforhold for å tildele straum effektivt mellom elektrolyssarar, brenselceller og nettveksling. Til dømes nyttar HPS Picea-systemet AI til å prioritere hydrogenproduksjon under topp soltimar samtidig som det sikrar tilstrekkeleg lagra energi til vinteroppvarming. AI-balanserer òg straumflaten i desentraliserte nett, og minimerer avhengigheit frå fossile brensel som reserve. Hyto sine intelligente kontrollar justerar dynamisk settpunkta for elektrolyssarar og brenselceller, og aukar systemets robustheit og reduserer driftskostnadar. For prosjekt om optimering av mikronett, kan du ta kontakt for ei skreddarsydd AI-dreven løysing.