Hyto Energy интегрира оптимизация, зададена от изкуствен интелект, в системите си за възобновяема енергия, за да подобри синергията между променливите източници на енергия и водородното съхранение. Техническата рамка на компанията акцентира върху анализ на данни в реално време, за да се балансира енергийното производство от слънчеви/ветрови източници с производството на водород чрез електролизери. Например, алгоритми с изкуствен интелект динамично регулират работата на електролизерите въз основа на прогнози за времето и модели на търсене на енергия, осигурявайки оптималното използване на възобновяемите входове. Хибридните системи на Hyto, като единицата HPS Picea, използват изкуствен интелект, за да се насочи приоритетно съхранението на водород по време на излишък от възобновяемо производство, като по този начин се поддържа стабилността на електропреносната мрежа. Този подход минимизира ограничаването на производството и максимизира изхода на зелен водород. За персонализирани решения с възобновяема енергия, комбинирана с изкуствен интелект, свържете се с нашия екип относно проектирането на системи и моделирането на тяхната ефективност.