Hyto Energyは、再生可能エネルギー システムにAI駆動の最適化を組み込み、断続的なエネルギー源と水素貯蔵の間のシナジー効果を高めています。同社の技術フレームワークは、太陽光・風力による発電と電解槽を介した水素生成のバランスをとるためにリアルタイムのデータ分析を重視しています。例えば、AIアルゴリズムは天気予報やエネルギー需要パターンに基づき、電解槽の運転を動的に調整し、再生可能エネルギー入力の最適な利用を確実にします。HPS PiceaユニットなどのHytoのハイブリッド システムは、余剰の再生可能エネルギーが生成されている際には水素貯蔵を優先しつつ、グリッドの安定性を維持するためにAIを活用しています。この方法により、出力制御を最小限に抑え、グリーン水素の生産量を最大化します。カスタマイズされたAI連携型再生可能エネルギー ソリューションについては、システム設計および性能モデル作成について担当チームまでお問い合わせください。