Hyto Energy använder avancerade AI-algoritmer för prediktiv feldetektering i alkaliska och PEM-elektrolysörer. Maskininlärningsmodeller analyserar sensordata (spänning, temperatur, flödeshastigheter) för att identifiera avvikelser som tyder på membranslitage, elektrodkorrosion eller elektrolytobalanser. Till exempel kan AI-drivna diagnostiska verktyg upptäcka tidiga tecken på PEM-membrantrötthet eller läckage i alkalinceller, vilket möjliggör proaktivt underhåll och minskar driftstopp. Företagets ingenjörsteam samarbetar med partners för att implementera adaptiv tröskelvärdesdetektering och avvikelseidentifieringstekniker, vilket säkerställer robust tillförlitlighet i storskaliga väteproduktionssystem. För detaljerade tekniska specifikationer eller integrering av diagnostiska system, kontakta våra tekniska experter.