Hyto Energy käyttää tekoälyyn perustuvaa ennakoivaa huoltoa parantaakseen elektrolyysivälineiden, polttokennojen ja varastointijärjestelmien luotettavuutta. Koneoppimismallit analysoivät historiallisia suorituskykytietoja ja reaaliaikaisia anturisyötteitä ennustamaan komponenttiviat. Esimerkiksi tekoäly voi ennustaa PEM-elektrolyysivälineiden kalvon hajoamista tai polttokennojen katalysaattorin hajoamista, mikä aiheuttaa huoltoviestit ennen kuin kriittiset viothappuvat. Tämä ennakoiva lähestymistapa vähentää laitosten seisokkeja ja pidentää laitteiden käyttöikää. Hyton ennakoivan huollon ratkaisut ovat erityisen arvokkaita kaukana sijaitsevissä/verkostosta irrallaan olevissa järjestelmissä, joissa ajankohtaiset huoltotoimet ovat haastavia. Saatuaan tekoälyyn perustuvan huolto-ohjelman räätälöityä vetyinfrastruktuurillesi ota yhteyttä asiakaspalveluosastoomme.
Ammattimainen myyntijoukkoomme odottaa keskustelua sinun kanssasi.