AI ຊ່ວຍໃຫ້ການຜະລິດໂຮໄດໂຈເນີສີຂຽວທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນແນວໃດ

ການຄວບຄຸມເຄື່ອງໄຟຟ້າເຊີ່ງເຮັດວຽກຢູ່ໃນເວລາຈິງດ້ວຍສັນຍານຈາກແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ຟື້ນຟູໄດ້

ລະບົບປັນຍາປະດິດ (AI) ປັບປຸງການດຳເນີນງານຂອງເຄື່ອງໄຟຟ້າທີ່ໃຊ້ໃນການແຍກນ້ຳ (electrolyzer) ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈິງໃນເວລາຈິງຈາກແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ບໍ່ສິ້ນສຸດ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການນຳໃຊ້ພະລັງງານມີປະສິດທິພາບສູງສຸດເວລາທີ່ແຜ່ນດູດແສງຕາເວັນ (solar panels) ຜະລິດພະລັງງານຢູ່ທີ່ຄວາມສາມາດສູງສຸດ ຫຼື ເວລາທີ່ກັງຫຼັງ (wind turbines) ແຕກຕົວຢູ່ຢ່າງຮຸນແຮງ. ອັລກົຣິດທຶມອັຈຈະເລີນ (Smart algorithms) ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນຕໍ່ໄປ ເຊັ່ນ: ລັກສະນະດິນຟ້າ (weather patterns) ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ (grid demand) ແລ້ວຈຶ່ງປັບຄ່າຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຄ່າຄວາມດັນ (voltage levels), ອັດຕາການໄຫຼຂອງແສງໄຟ (current flow rates), ແລະ ອຸນຫະພູມການດຳເນີນງານ (operating temperatures). ອີງຕາມການສຶກສາທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ເມື່ອປີທີ່ຜ່ານມາໂດຍ Renewable Systems, ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເພີ່ມການຜະລິດເອີ້ນ (hydrogen) ໄດ້ປະມານ 9 ເປີເຊັນ ແລະ ລົດລ່າງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານໄດ້ປະມານ 12 ເປີເຊັນ. ຜົນປະໂຫຍດທີ່ໄດ້ຈາກການນີ້ບໍ່ໄດ້ຈຳກັດຢູ່ເທົ່າກັບການປະຢັດເງິນເທົ່ານັ້ນ. ເມື່ອມີພະລັງງານເຫຼືອເກີນຈຳນວນທີ່ຕ້ອງຖືກສ่งຄືນເຂົ້າໄປໃນເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ (grid), ການຄວບຄຸມອັຈຈະເລີນແບບນີ້ຈະຊ່ວຍປ້ອງກັນການສູນເສຍພະລັງງານ. ນອກຈາກນີ້ ມັນຍັງຊ່ວຍປ້ອງກັນເຍື່ອທີ່ມີລາຄາແພງ (expensive membranes) ພາຍໃນເຄື່ອງໄຟຟ້າທີ່ໃຊ້ໃນການແຍກນ້ຳ (electrolyzers) ຈາກການສຶກສາເຖິງການເສື່ອມສະພາບຢ່າງໄວວ່າ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ກິນເອົາງົບປະມານການບໍາຮັກສາໃນໄລຍະຍາວຂອງໂຮງງານຜະລິດເອີ້ນສີຂຽວ (green hydrogen plants) ແທ້ໆ.

ການສຶກສາເປັນຕົວຢ່າງ: ການແຍກນ້ຳດ້ວຍເຄື່ອງໄຟຟ້າ PEM ທີ່ຖືກປັບປຸງດ້ວຍ AI ໃນເຢຍລະມັນ

ຜູ້ປະກອບການດ້ານເຕັກໂນໂລຢີພະລັງງານເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ນຳທີ່ສຳຄັນໄດ້ເປີດຕົວລະບົບໄຟຟ້າ PEM ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ໃນເຂດເໜືອຂອງເຢຍລະມັນເມື່ອເຮັດໄດ້ການໃຊ້ພະລັງງານທີ່ສາມາດຟື້ນຟູໄດ້ປະມານ 95%. ພວກເຂົາເນັ້ນໃສ່ການນຳໃຊ້ພະລັງງານລົມທີ່ຖືກກວ່າເມື່ອຄວາມຕ້ອງການຕ່ຳ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານໄຟຟ້າລົງປະມານ 18% ແລະເພີ່ມການຜະລິດເຮີໂດເຈັນປະຈຳປີຂຶ້ນປະມານ 22,000 ກິໂລແກຼມ. ຄຸນສົມບັດການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະທຳนายຂອງລະບົບນີ້ກໍມີຜົນກະທົບຢ່າງຈິງຈັງເຊັ່ນກັນ, ໂດຍຫຼຸດເວລາທີ່ອຸປະກອນບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ລົງເຖິງ 30% ເນື່ອງຈາກການຈັບຈຸດບົກບວງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມກົດດັນກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່. ການປະສົມປະສານຢ່າງເປັນປັນຍາລະຫວ່າງລະບົບ AI ແລະ ແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ສາມາດຟື້ນຟູໄດ້ນີ້ ແສດງໃຫ້ເຫັນເຖິງ»ຄວາມເປັນໄປໄດ້«ໃນການຂະຫຍາຍຂະໜາດການຜະລິດເຮີໂດເຈັນ ແລະ ຫຼຸດຕົ້ນທຶນການຜະລິດລົງເຖິງປະມານ $3.50 ຕໍ່ກິໂລແກຼມ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ເຮີໂດເຈັນແຜ່ກວ້າງອອກໄປໃນຕະຫຼາດເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການປະສົມປະສານລະບົບເຮີໂດເຈັນສີຂຽວເຂົ້າກັບແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ສາມາດຟື້ນຟູໄດ້ທີ່ປ່ຽນແປງ

ການທຳนายພະລັງງານແສງຕາເວັນ ແລະ ພະລັງງານລົມເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບເວລາການເຮັດໄຟຟ້າ

ການຄາດເດົາລະດັບແສງຕາເວັນ ແລະ ສະພາບອາກາດຂອງລົມຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ ຖ້າເຮົາຕ້ອງການຜະລິດໄຮໂດຣເຈນສີຂຽວໃນລາຄາທີ່ເໝາະສົມ. ເມື່ອບໍລິສັດດຳເນີນການອຸປະກອນໄອເລັກໂຕລິຊີດ (electrolysis) ໃນເວລາທີ່ພະລັງງານທີ່ມາຈາກທຳມະຊາດ (renewables) ຜະລິດໄດ້ສູງສຸດ, ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ປະມານ 25 ເປີເຊັນ ເມື່ອທຽບກັບການດຳເນີນການຕາມເວລາທີ່ກຳນົດໄວ້ເປັນປົກກະຕິ, ອີງຕາມການສຶກສາຈາກວາລະສານ Energy Conversion Management ໃນປີ 2023. ເຄື່ອງມືຄາດເດົາທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ປະກອບດ້ວຍຂໍ້ມູນຈາກດາວທຽມ, ຂໍ້ມູນດ້ານອາກາດ, ແລະ ບັນທຶກປະຫວັດການປະຕິບັດທີ່ຜ່ານມາ ເພື່ອກຳນົດເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການເພີ່ມການຜະລິດ. ໂດຍຫຼັກການແລ້ວ ນີ້ໝາຍເຖິງການຜະລິດໄຮໂດຣເຈນໃນເວລາທີ່ມີພະລັງງານສີຂຽວທີ່ຖືກແລະອຸດົມສົມບູນ ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ພະລັງງານໄຟຟ້າຈາກເຄືອຂ່າຍທີ່ແພງ ໃນວັນທີ່ລົມ ແລະ ແສງຕາເວັນບໍ່ເຮັດວຽກໄດ້ດີ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນທັງການພຶ່ງພາແຫຼ່ງພະລັງງານແບບດັ້ງເດີມ ແລະ ລາຍການການປ່ອຍກາຊີຄາບອນທັງໝົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຂະບວນການຜະລິດ.

ບໍລິການເຄືອຂ່າຍ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນການຕັດການຜະລິດ (Curtailment Avoidance) ຜ່ານຄວາມຕ້ອງການໄຮໂດຣເຈນສີຂຽວທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ

ສະຖານທີ່ຜະລິດເອກຊີເຈີນສີຂຽວເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "ບ່ອນດູດເອົາພະລັງງານ" ທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ເພື່ອດູດເອົາພະລັງງານທີ່ໄດ້ຈາກແຫຼ່ງທີ່ມີທີ່ເກີດຈາກທຳມະຊາດເກີນຄວາມຕ້ອງການ. ໃນປີ 2022, ການຕັດທອນພະລັງງານລົມ ແລະ ພະລັງງານແສງຕາເວັນທົ່ວໂລກໄດ້ເຮັດໃຫ້ບໍລິສັດຜູ້ຈັດສົ່ງພະລັງງານເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຖິງ 740 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ (Ponemon Institute) — ເຊິ່ງເປັນການສູນເສຍທີ່ອຸປະກອນເຄື່ອງໄຟຟ້າທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດເອກຊີເຈີນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສາມາດຊົດເຊີຍໄດ້ໂດຍກົງ. ໂດຍການຂະຫຍາຍຂະໜາດການຜະລິດເອກຊີເຈີນໃນເວລາຈິງຕາມການມີຢູ່ຂອງພະລັງງານທີ່ເກີດຈາກທຳມະຊາດ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້:

• ປ່ຽນພະລັງງານທີ່ຈະຖືກຕັດທອນໃຫ້ເປັນເຊື້ອເພີງທີ່ສາມາດເກັບຮັກສາໄດ້ ແລະ ບໍ່ມີການປ່ອຍກາຊີຄາບອນ
• ໃຫ້ບໍລິການຊ່ວຍດ້ານເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ—ລວມທັງການປັບສະຖຽນຕະນະຄ່າຄວາມດັນ ແລະ ຄວາມຖີ່
• ແທນທີ່ເຄື່ອງຈັກຜະລິດພະລັງງານທີ່ໃຊ້ເຊື້ອເພີງຟອດຊີນໃນໄລຍະທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ ຫຼື ມີການຜະລິດພະລັງງານຕ່ຳ
  ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ໂຮງງານຜະລິດເອກຊີເຈີນສີຂຽວປ່ຽນຈາກຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເປັນທາງດຽວເປັນຊັບສິນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນການຮັກສາຄວາມສົມດຸນຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ—ເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ລະບົບ ແລະ ປັບປຸງເສດຖະກິດຂອງໂຄງການ.

ການຈັດຕັ້ງເວລາຢ່າງສຸດຍອດສຳລັບການປະມວນຜົນຂອງ AI ທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຫຼາຍ ໂດຍໃຊ້ເອກຊີເຈີນສີຂຽວ ແລະ ພະລັງງານທີ່ເກີດຈາກທຳມະຊາດ

ສະຖານທີ່ຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ ໂຮງງານຜະລິດເອກຊີເຈີນສີຂຽວທີ່ຕັ້ງຢູ່ຮ່ວມກັນ: ສຳລັບຄວາມປະໂຫຍດສອງດ້ານ

ການຈັດຕັ້ງສະຖານທີ່ຝຶກອົບຮົມປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ໃກ້ກັບສະຖານທີ່ຜະລິດເຄມີໄຮໂດຣເຈນສີຂຽວ ຈະຊ່ວຍສ້າງລະບົບພະລັງງານທີ່ເກີດຈາກທຳມະຊາດທີ່ເຂັ້ມແຂງຫຼາຍ. ການປະມວນຜົນຂອງ AI ຖືກຈັດເວລາໃຫ້ເຂົ້າກັບເວລາທີ່ແຜງດູດຮັບແສງຕາເວັນ ແລະ ກັງຫັນລົມຜະລິດພະລັງງານຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເພື່ອໃຫ້ສາມາດດຶງເອົາພະລັງງານທີ່ບໍ່ເສຍຫາຍໂດຍກົງຈາກແຫຼ່ງເຫຼົ່ານີ້. ເມື່ອໃດກໍຕາມທີ່ມີພະລັງງານທີ່ເກີດຈາກທຳມະຊາດເຫຼືອເກີນຈາກຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຄຳນວນ, ພະລັງງານທີ່ເຫຼືອນີ້ຈະຖືກນຳໄປໃຊ້ໃນອຸປະກອນແບ່ງປັນນ້ຳ (electrolyzers) ແທນ. ອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້ຈະປ່ຽນພະລັງງານທີ່ເຫຼືອເປັນໄຮໂດຣເຈນ ເພື່ອເກັບຮັກສາໄວ້ໃຊ້ໃນອະນາຄົດ. ເມື່ອພະລັງງານທີ່ເກີດຈາກທຳມະຊາດຫຼຸດລົງ, ໄຮໂດຣເຈນທີ່ເກັບໄວ້ຈະຖືກນຳໄປໃຊ້ໃນກັງຫັນ ຫຼື ເຊວເລີ້ນໄຟຟ້າ (fuel cells) ເພື່ອຮັກສາການເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍບໍ່ມີການປ່ອຍກາຊີຄາບອນ. ລະບົບອັລກົຣິດີມທີ່ສຸດຍອດຈະຄວບຄຸມທັງໝົດນີ້ ໂດຍການທຳนายເວລາທີ່ພະລັງງານທີ່ເກີດຈາກທຳມະຊາດຈະມີໃຫ້ໃຊ້ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການຄຳນວນໃນແຕ່ລະເວລາ. ສິ່ງທີ່ບໍລິສັດຈະໄດ້ຮັບຄື: ພະລັງງານທີ່ສູນເສຍຫຼຸດລົງປະມານ 30%, ການຈັດຫາພະລັງງານທີ່ບໍ່ເສຍຫາຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງສຳລັບການດຳເນີນງານ AI, ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດຳເນີນງານທີ່ຫຼຸດລົງປະມານ 40% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບທີ່ເຮັດແຍກກັນ. ນອກຈາກນີ້ ບໍລິສັດຍັງຈະປະຖົມການນຳໃຊ້ເຊື້ອເພີລທີ່ເກີດຈາກຟອສຊີນທັງໝົດ ໂດຍບໍ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.

FAQs

AI ມີສ່ວນຮ່ວມຕໍ່ການຜະລິດເອງໄຮໂດຣເຈນສີຂຽວແນວໃດ?

AI ສາມາດປັບປຸງການດຳເນີນງານຂອງເຄື່ອງໄຟຟ້າທີ່ໃຊ້ໃນການແຍກນ້ຳ (electrolyzer) ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈິງໃນເວລາຈິງຈາກແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ໝື່ນສົດ (renewable energy sources), ເຊິ່ງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ ແລະ ການຜະລິດໄຮໂດຣເຈນ ໃນເວລາດຽວກັນກໍຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໃນການດຳເນີນງານ.

ຂໍ້ດີຂອງການບໍາຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ດ້ວຍ AI ໃນການຜະລິດໄຮໂດຣເຈນແມ່ນຫຍັງ?

ການບໍາຮັກສາທີ່ຄາດການໄດ້ດ້ວຍ AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ອຸປະກອນບໍ່ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ (equipment downtime) ແລະ ປ້ອງກັນບັນຫາທີ່ໃຫຍ່ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ເພີ່ມຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ໃນຂະບວນການຜະລິດໄຮໂດຣເຈນ.

ໂຮງງານຜະລິດໄຮໂດຣເຈນສີຂຽວເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຈຸດຮັບພະລັງງານ (energy sinks) ແນວໃດ?

ໂຮງງານຜະລິດໄຮໂດຣເຈນສີຂຽວດູດຊືມພະລັງງານທີ່ເຫຼືອເກີນຈາກແຫຼ່ງພະລັງງານທີ່ໝື່ນສົດໃນໄລຍະທີ່ມີການຜະລິດເກີນຄວາມຕ້ອງການ, ແລ້ວປ່ຽນມັນເປັນເຊື້ອເພີງທີ່ສາມາດເກັບຮັກສາໄດ້ ແລະ ບໍ່ມີການປ່ອຍກາຊຄາບອນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສະຖຽນຂອງເຄືອຂ່າຍໄຟຟ້າ ແລະ ຄວາມຍືນຍົງ.